Компания «УльтимаТек» осуществила проект по внедрению системы оперативного управления подземными горными работами на базе АСУ ГТК «Карьер» / VG Underground для крупнейшего горно‑металлургического предприятия Республики Башкортостан.
Проект был направлен на повышение прозрачности исполнения производственного плана, управляемости ключевыми показателями эффективности и на оптимизацию использования оборудования в условиях подземной добычи.
Заказчик
Крупное российское горно‑металлургическое предприятие по добыче медно-колчеданных руд и производству медного и цинкового концентратов, а также серного флотационного колчедана. Комбинат производит свыше 65% цинкового концентрата в Республике Башкортостан. Помимо основной продукции, в ассортименте в небольших объемах присутствуют медь, золото, серебро, платина и другие металлы.
Задача
Ключевой целью стала организация системы оперативного управления подземным производством, обеспечивающей объективный мониторинг выполнения сменных и суточных планов, прозрачный контроль КПЭ и возможность оптимизировать загрузку производственных мощностей. Заказчик стремился избавиться от разрыва между фактом и планом, сократить влияние субъективных факторов при принятии сменных решений и вывести на новый уровень управляемость парком погрузочно-доставочного оборудования.
Решение
В качестве технологической платформы выбрана АСУ ГТК «VG Underground» с реализацией базовой диспетчеризации подземных горных работ. Система обеспечивает сбор и консолидацию данных от горной техники, модулей позиционирования и операторских интерфейсов, создавая единую среду контроля исполнения производственных заданий в режиме реального времени.
Проект
При осуществлении проекта была выбрана методика полной инженерной цепочки. На подготовительном этапе была разработана и согласована проектная документация по всем стадиям внедрения, что позволило минимизировать технологические и организационные риски при переходе к опытно-промышленной эксплуатации. Параллельно осуществлялась поставка оборудования и комплектующих, необходимых для оснащения парка подземной техники.
Монтаж выполнялся непосредственно на горные машины с учетом специфики подземной среды. После этого были проведены пусконаладочные работы АСУ ПГР с тестированием всех модулей и подсистем — от каналов телеметрии до серверных компонентов, логики диспетчеризации и операторских панелей.
Ключевым этапом проекта стала интеграция с модулем позиционирования. Она обеспечила пространственную привязку событий и операций, повысила точность учета циклов и позволила достоверно анализировать маршруты.
Кроме того, проект предусматривал обучение и аттестацию персонала, работающего с системой. Они обеспечили единообразие применения системы, корректную работу с первичными данными и формирование культуры опоры на объективные показатели, а не на постфактум-оценки.
В технологической логике проекта диспетчерский контур выполняет роль «нервной системы» подземного производства: фиксирует выполнение сменных заданий, контролирует КПЭ по технике, включая погрузочно-доставочные комплексы, отображает картину загрузки. На этой основе принимаются оперативные решения по перераспределению ресурсов и устранению узких мест. Далее данные переходят в уровень аналитики и предиктивной оптимизации.
Результаты
В результате проекта были достигнуты измеримые эксплуатационные и экономические эффекты. Производительность погрузочно-доставочного оборудования подземного контура выросла за счет сокращения нецелевых простоев, оптимизации маршрутов и повышения дисциплины выполнения сменных заданий на 5–15%. Аналогичный диапазон эффекта, 5–15%, был достигнут благодаря более точной координации работ и выравниванию загрузки оборудования.
В целом внедрение АСУ ГТК «VG Underground» на предприятии заказчика формирует целостный контур оперативного контроля подземных работ с интеграцией в пространственно-временную модель производства и выводом данных на уровень интеллектуальной оптимизации обогащения. Системный подход — от проектной документации и оснащения техники до настройки модулей позиционирования и подготовки персонала — позволяет не только управлять производственным исполнением в реальном времени, но и переводить технологические решения в область предиктивной аналитики.
